bi商务智能(为什么商务智能能提供更多的信息)

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本文目录

  1. 如何入门BI商业智能
  2. 什么是商业智能
  3. 为什么商务智能能提供更多的信息
  4. bi什么意思
  5. 物业bi检查是什么意思
  6. Bi什么意思

如何入门BI商业智能

企业从0开始搭建商业智能(BI)系统,规划准备工作如何落地?

随着新一代信息化、数字化技术的应用,引发了新一轮的科技革命,现代化社会和数字化的联系越来越紧密,数据也变成继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,这一切都表明世界已经找准未来方向,前沿科技也与落地并肩齐行,数字化时代已经向人类展开了画卷。

与此同时,数字化、数据在社会上的飞速普及,也为增长缓慢的世界经济注入了新活力,据统计2020年全球数字经济规模达到32.61万亿美元,与GDP总量比例为43.7%,其中中国数字经济规模达到了5.4万亿美元,并维持着9.6%的高速增长。

对市场异常敏感的商业世界自然不会放过获取数字经济的机会,以国企和央企为首的众多企业开始进行数字化转型,通过信息化建设,部署商业智能BI来完成转型工作。但很多企业只是抓准了风口,在此之前并没有太多部署商业智能BI的经验,所以今天的文章就来谈谈,企业从0开始搭建商业智能(BI)系统,规划准备工作如何落地?

一、明确商业智能BI部署目标

企业部署商业智能BI前,需要进行详细的分析,摸清部署商业智能BI的目标,比如是为了完成数字化转型?开展更精确的数字化营销?提供更符合用户和市场需求的产品?利用数据可视化进行更准确的决策?

业务流程-派可数据商业智能BI可视化分析

同时,明确目标还要进行不同阶段的划分,在每个阶段内实现落地应用,避免长期的部署过程导致人心浮动,失去了对目标的把握。具体来说企业要把商业智能BI的部署任务分为部署前、中、后三个阶段进行拆解,分层次推进完成呢商业智能BI的部署。

二、明确商业智能BI业务需求

商业智能BI是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案,更是专门为企业进行了服务的定制化,满足了企业不同人群的业务需求。

业务需求-派可数据商业智能BI可视化分析

对业务人员来说,商业智能BI在企业完成基础信息化建设后,对业务进行规范化、流程化、标准化处理,积累不同业务部门的高质量数据,此时通过数据可视化报表为业务人员可以追踪业务执行效果,对业务执行进行复盘,预测并提出下一阶段信息,提高了业务流程效率;

对技术人员来说,部署商业智能BI将业务信息系统中不同来源、不同格式的数据,通过ETL和数据模型,分类分级进行清洗、处理等,统一储存到数据仓库,提高了数据质量,简化了查数、取数等处理数据流程,减少了工作压力;

对管理人员来说,分析人员通过数据仓库中的高质量数据,以图形化手段,进行商业智能BI数据分析,将海量杂乱的数据转化为价值信息,并制作成数据可视化报表,在PC、移动、大屏等不同终端提供信息展现,提供了全面性、实时性、便携性等特点,辅助管理人员进行企业决策发展。

三、梳理业务数据指标

企业建设商业智能BI项目需要梳理相关业务建立完善的指标管理体系,通过业务需求报告划定指标体系范围,为各部门关键需求建立KPI指标,同时将分析指标公式进行标注,并和相关业务数据进对应,确定指标体系中需要抽取的数据。

指标体系-派可数据商业智能BI可视化分析

1、业务指标分类

不同企业有不同的指标管理体系,其中的业务指标分类更是不尽相同。通常来说,在部署商业智能BI前,企业会确定一种视角将确认的需求构建成整套指标体系,比如企业可以对指标进行分级,将不同层级指标分成战略指标、管理指标和执行指标。

以业务流程为视角进行划分、以发展阶段为视角进行划分、以组织建设为视角进行划分……但不管以什么方式划分指标,企业都需要保证指标能够覆盖商业智能BI数据分析中提到的各部门需求,并保留业务扩展的规划。

2、业务指标属性

企业在商业智能BI项目中最容易出现的问题就是,只顾建立业务指标,忽略了描述属性,导致无法识别。对此,企业应该对业务指标属性建立规范,统一进行描述,让每个指标都能够被分析和技术人员所理解。

描述指标属性一般也会根据商业智能BI数据分析的效用分成三类,一种是指标的业务属性,比如指标的名称、指标的说明、指标所属的分类等;一种是技术属性,比如指标数据的来源、分析指标的公式、指标数据更新频率等;还有就是管理属性,比如指标所属部门或业务线、考核KPI、部门指标等。

四、收集和管理数据

确立业务需求、指标后,企业就可以根据相关的需求指标进行实际的数据收集工作,数据是新时代的第五大生产要素,也是商业智能BI部署的基础建设,将数据转化为信息,实现数据价值的核心所在。

商业智能BI-派可数据商业智能BI可视化分析

在这个阶段,也是部署商业智能BI的前夕,企业需要动员全体员工,进行多部门业务之间的沟通协作,根据需求和指标制定数据的规范,统一数据的长度、格式、指标、存储等,病痛过多部门人员的合作,共同完成企业的数据字典,实现数据的完整性、及时性、唯一性、准确性和一致性。

五、实现业务指标的应用落地

在前几个阶段我们要明确商业智能BI的部署目标和内部需求,就是为了实现商业智能BI在企业的成功落地。业务指标同样如此,如果不能和企业的实际业务挂钩,在经营管理中落地,就只能成为一纸空文,被企业所忽略。

数据分析-派可数据商业智能BI可视化分析

企业可以建设相关的数据分析部门,不仅能应用指标为企业发展进行分析,提供相应信息,还能为商业智能BI数据可视化分析进行铺垫,培养相关人才。此外,企业还应该把指标和业务结合,应用在日常的员工KPI考核指标中,通过建立奖惩制度,让员工意识到指标的重要性,以数据为基准驱动企业成长。

六、持续优化数据治理

最后还是要强调,数据是商业智能BI实现全部价值的关键,也是现代企业建设的关键要素。企业在部署商业智能BI前,除了上述提高的阶段,还要在数据的生命全周期进行治理操作,从业务流程、研发生产、经营管理等不同环节,提高数据的质量。

可视化大屏-派可数据商业智能BI可视化分析

只要持续完成这些流程,企业在需要部署商业智能BI时就不会受到阻碍,能够顺利的完成信息化建设,将不可用的数据转化为富含价值的信息,以数据可视化的形式,辅助管理人员进行决策,帮助企业健康成长。

什么是商业智能

在公司里的BI,一般就是指BusinessIntelligence,简称BI,中文为商务智能。它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。我以FineBI为例讲一下BI的功能,管理员创建FineBI数据决策系统到数据库的连接;通过创建的数据连接从数据库中取出新建数据表,供后续业务人员使用;管理员将不同表的权限分配给不同业务人员,实现各部门的分类管理;业务人员通过创建自助数据集对已创建的数据表进行数据再加工处理;业务人员在前端的dashboard界面通过选择图表、拖拽数据、设置样式等来实现对数据多维度的分析,展示分析结果;将创建好的仪表板挂出到系统,其他用户可对该分享的模板根据自身需求进行二次编辑。

为什么商务智能能提供更多的信息

商务智能,即BI(BusinessIntelligence),是一种将存储于各种信息系统中的数据转换成有用信息的技术,它起源于经理信息系统(EIS),是决策支持系统(DSS)的继承和拔高。

它通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。在企业做大做强的过程中,商务智能扮演着至关重要的角色,它使企业能精确地把握不断变化的商业环境,作出快速而准确的管理决策。

bi什么意思

Bi是商业智能的意思。

商业智能(BusinessIntelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

物业bi检查是什么意思

物业bi检查是物业商业智能,又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。需求分析:需求分析是商业智能实施的第一步,在其他活动开展之前必须明确的定义企业对商业智能的期望和需求,包括需要分析的主题,各主题可能查看的角度(维度);需要发现企业那些方面的规律,用户的需求必须明确。

Bi什么意思

Bi是商业智能的意思。

商业智能(BusinessIntelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团提出,加特纳集团将商业智能定义为:商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处

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